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        听起来似乎很简单，做起来却很不容易。

        比如，最简单的，区分猫和狗。

        猫和狗的形态差不多，身体构成都是一样的，凭借一个单独的数据，根本就无法做出区分。

        当用数据分析猫和狗时，可以根据‘相似度’来区分，也就是‘目标和猫有多少相似’、‘目标和狗有多少相似’，随后把两个数据做对比，和哪个相似度更高，就会判定是哪个。

        以上判断的前提，还是计算机本来就有猫和狗的特性数据。

        这是最简单的。

        刘教授发过来的算法包，数据分析内容就复杂多了。

        赵奕看了好半天，干脆就去翻‘数学参考书’，他的高深数学知识实在太匮乏，而数学是计算机的理论支撑，高深的算法要用到高深的数学，两者可以说是息息相关的。

        ……

        第二天去上学就轻松了。

        只要是上学的时间，就不去想计算机、算法问题，而是一心放在学习上。

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