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        再多的A100堆积，也无法量变产生质变，去达到H100的AI算力，这是由芯片结构的字符长度决定的。

        32位的长度，在16位的长度面前就是可望而不可及。

        就像一个人的逻辑层次可以达到32层，把1千个1万个16层思维逻辑的人聚合在一起，他们的思维层次也只能局限于16层以内。

        同期国内的华为昇腾910B，单块售价4万美元……处理简单计算和线性计算的能力可以媲美英伟达的A100。但线性计算没意义，人工智能需要的是深度并行计算的能力，这可比A100差远了，更别说跟H100比了。

        而这也就决定了国内AI产业的大趋势。

        人工智能需要大量的算力，都需要由云计算平台来提供。阿里云有更强大的国际化背景，所以能购买到更多的英伟达的A100和H100芯片，就可以为用户提供国内最顶级的AI算力。

        所以国内绝大部分的正经做人工智能产品的公司，要么向阿里云靠拢了，要么正走在向阿里云靠拢的路上。

        百度云和企鹅云，国际化不如阿里，采购到的英伟达显卡数量就没阿里那么多，就会在这个领域逐步地被甩开。

        那些没有国际资源，买不到英伟达的显卡，只能去打着营销、爱国的名义去支持国货的云计算平台，就只能玩一玩营销了，就只能通过营销去讨好当局和大众，去搞一搞政务云这类的靠着政商关系来生存的业务。

        现在才2013年，还早着呢。

        别说周不器跟唐天华这么一个外人讨论人工智能的计算解决方案了，就算是很多行业内的顶级科学家，都未必能在短时间内转过这个弯。

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